KABARBURSA.COM - Belanja komputasi yang kuat dan proyeksi penjualan yang terus positif membuat Nvidia Corp, produsen chip terkenal, terus meroket. Saham perusahaan yang lekat dengan kemajuan industri AI melonjak dalam perdagangan premarket.
Pendapatan kuartal kedua diprediksi mencapai sekitar USD28 miliar, melampaui ekspektasi analis sebesar USD26,8 miliar. Hasil kuartal pertama fiskal, yang berakhir 28 April, juga mengalahkan proyeksi berkat pertumbuhan divisi pusat data Nvidia.
Pertanyaan besar pasca laporan pendapatan adalah apakah angka-angka terbaru Nvidia dapat membenarkan kenaikan sahamnya. Nvidia telah naik 92{0d4b0e7f76353580d143fc06833119f01beba94632a5263b0e7e74be26d24320} tahun ini hingga penutupan Rabu, didorong oleh harapan investor bahwa perusahaan ini akan terus melampaui ekspektasi.
Laporan ini tidak mengecewakan, dan Chief Executive Officer Jensen Huang mengobarkan semangat dengan berbicara tentang era baru. “Ini adalah awal dari revolusi industri baru,” katanya dalam wawancara, menggemakan salah satu tema favoritnya. “Ini sangat menarik.”
Sahamnya naik hingga 7,4 persen dalam perdagangan premarket Kamis. Jika kenaikan ini bertahan saat pasar New York dibuka, Nvidia akan menambah valuasi sekitar USD173 miliar (sekitar Rp2.768 triliun).
{
"width": "100{0d4b0e7f76353580d143fc06833119f01beba94632a5263b0e7e74be26d24320}",
"height": "480",
"symbol": "PYTH:NVDA",
"interval": "D",
"timezone": "Etc/UTC",
"theme": "light",
"style": "1",
"locale": "en",
"hide_top_toolbar": true,
"allow_symbol_change": false,
"save_image": false,
"calendar": false,
"hide_volume": true,
"support_host": "https://www.tradingview.com"
}
Nilai tersebut lebih besar dari seluruh kapitalisasi pasar Intel Corp, produsen chip yang dulu mengerdilkan Nvidia. Proyeksi penjualan kuartalan Nvidia sebesar USD28 miliar lebih dari dua kali lipat dibandingkan prediksi Intel.
Berbasis di Santa Clara, California, Nvidia juga mengumumkan pemecahan saham dengan rasio 10:1 dan meningkatkan dividen kuartalan sebesar 150{0d4b0e7f76353580d143fc06833119f01beba94632a5263b0e7e74be26d24320} menjadi 10 sen per saham.
Kenaikan ini mengangkat saham perusahaan lain yang terkait AI seperti Super Micro Computer Inc, Advanced Micro Devices Inc, dan Dell Technologies Inc, semuanya mendapat keuntungan setelah hasil tersebut.
Prospek Nvidia kuat, tercermin dari pencapaian pendapatannya. Optimisme ini memperkuat status Nvidia sebagai penerima manfaat terbesar dari belanja AI. Akselerator AI—chip yang membantu pusat data mengembangkan chatbot dan alat canggih lainnya—menjadi komoditas panas dalam dua tahun terakhir, melonjakkan penjualannya. Kapitalisasi pasar Nvidia juga meroket, mencapai US$2,3 triliun.
Pada kuartal pertama fiskal, pendapatan Nvidia meningkat lebih dari tiga kali lipat menjadi US$26 miliar. Laba mencapai US$6,12 per saham, melampaui prediksi analis yang memperkirakan penjualan sekitar US$24,7 miliar dan laba US$5,65 per saham.
Huang, dengan jaket kulit hitam khasnya, telah menjadi ikon di pasar AI. Perusahaannya, yang ia dirikan pada 1993, mulai sebagai penyedia kartu grafis untuk gamer PC. Namun, dia menyadari bahwa chip Nvidia sangat cocok untuk mengembangkan perangkat lunak AI, membuka pasar baru dan memberinya keunggulan atas rival.
Peluncuran chatbot ChatGPT dari OpenAI pada 2022 memicu persaingan perusahaan teknologi besar untuk membangun infrastruktur AI mereka sendiri. Akselerator H100 Nvidia menjadi produk yang harus dimiliki, dijual dengan harga puluhan ribu dolar per chip dan sering kali kekurangan pasokan.
Sebagian besar pendapatan baru ini berasal dari segelintir pelanggan. Empat perusahaan besar—Amazon.com Inc, Meta Platforms Inc, Microsoft Corp, dan Google milik Alphabet Inc—menjadi pembeli terbesar Nvidia, menyumbang sekitar 40{0d4b0e7f76353580d143fc06833119f01beba94632a5263b0e7e74be26d24320} dari penjualan.
Huang, 61 tahun, mencoba melebarkan sayapnya dengan memproduksi komputer, perangkat lunak, dan layanan lengkap. Tujuannya untuk membantu lebih banyak perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan sistem AI mereka sendiri.
Divisi pusat data Nvidia, kini sumber penjualan terbesarnya, meraih pendapatan US$22,6 miliar pada kuartal terakhir. Chip gaming menghasilkan US$2,6 miliar. Analis menargetkan USD21 miliar untuk unit pusat data dan US$2,6 miliar untuk gaming.
Nvidia menekankan pada Rabu bahwa mereka ingin menjual teknologinya ke pasar yang lebih luas, melampaui penyedia komputasi awan raksasa yang dikenal sebagai hyperscalers.
Huang mengatakan AI bergerak ke perusahaan internet konsumen, produsen mobil, bioteknologi, dan pelaku bisnis perawatan kesehatan. Beberapa juga mengembangkan sistem mereka sendiri—kerap disebut AI berdaulat.
Peluang ini menciptakan beberapa pasar bernilai miliaran dolar di luar penyedia layanan cloud, kata Huang.
Penggunaan chip Nvidia dalam skala besar oleh Tesla Inc milik Elon Musk adalah salah satu tanda ekspansi tersebut. Produsen mobil ini menggunakan peralatan Nvidia untuk mengembangkan perangkat lunak kendaraan otonom atau swakemudi.
Meski begitu, hyperscalers tetap menjadi pendorong utama pertumbuhan Nvidia pada kuartal terakhir. Mereka menghasilkan sekitar 45{0d4b0e7f76353580d143fc06833119f01beba94632a5263b0e7e74be26d24320} dari pendapatan pusat data perusahaan, menunjukkan bahwa Nvidia sedang dalam tahap awal diversifikasi bisnis.
Platform chip baru perusahaan, yang disebut Blackwell, kini dalam produksi penuh, kata Huang. Platform ini menjadi dasar AI generatif yang dapat menangani triliunan parameter. “Kami siap untuk gelombang pertumbuhan berikutnya,” tegas Huang.
Perusahaan akan mendapatkan "banyak" pendapatan pada tahun 2024 dari chip Blackwell baru, kata Huang. Namun, pelanggan tidak mengurangi pesanan untuk produk yang sudah ada, sebuah kekhawatiran di antara beberapa analis. Pembeli membutuhkan generasi saat ini untuk membantu mereka membangun infrastruktur secepat mungkin, katanya.
Permintaan untuk produk Nvidia telah melampaui pasokan, dan Huang memperkirakan hal ini akan berlanjut hingga tahun depan.
Nvidia menghadapi tantangan lain: meningkatnya kompleksitas teknologi, yang kini mencakup sistem komputer lengkap, membuat rantai pasokan menjadi jauh lebih rumit, pungkas dia. Ini membuat peningkatan produksi semakin sulit.